(Python) Swin Transformer - Image Classification
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try 블록 수행 중 오류가 발생하면 except 블록이 수행. try에서 오류가 발생하지 않으면 except는 수행되지 않음.
on etc
로컬 디렉토리가 아닌 googel drive에 github소스 코드 클론하기. 주소 복사해서 mount된 drive에 clone해 넣으면 된다.
한 층의 모든 뉴런이 다음층의 모든 뉴런과 완전히 연결된 상태로, 2차원 배열 형태의 이미지를 1차원 배열로 평탄화 한 후 이를 분류 하는데 사용되는 계층.
1. 2차 배열 이미지 –> 1차원 배열 (평탄화)
2. 활성화 함수(Relu, Tanh, Leaky Relu, sigmoid) 활성화
3. 분류기 함수(Softmax)로 분류
위의 3단계가 FC layer의 기능임.